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于建崗:基于知識圖譜構(gòu)建行業(yè)AI解決方案

來源:沐金官網(wǎng)瀏覽次數(shù):1393 時間:2019-06-04 17:47:31.0

  一個名為全民衛(wèi)士的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”便民效勞平臺在2019京交會的展覽區(qū)吸收了眾多參觀者的眼光。這款支持互聯(lián)網(wǎng)報警、證照電子化、一鍵挪車、身份考證等功用的產(chǎn)品曾經(jīng)在浙江落地,由創(chuàng)業(yè)公司綠灣網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱綠灣科技)提供。綠灣科技的首席技術(shù)官(CTO)于建崗?fù)ㄖ浾撸鳛橐患倚袠I(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)處理計劃提供商,綠灣科技經(jīng)過自主打造的基于學(xué)問圖譜的數(shù)據(jù)交融引擎,能夠為公共平安、城市管理、金融和醫(yī)療等范疇構(gòu)建人工智能的處理計劃。
  作為一家務(wù)實的公司,創(chuàng)建于2014年的綠灣科技在行業(yè)中相對低調(diào)。但憑仗優(yōu)良的技術(shù)才能為吉林、山東等十多個省份的公安部門打造AI處理計劃之后,綠灣科技曾經(jīng)在人工智能行業(yè)確立了本人的位置。
  人工智能技術(shù)如何為行業(yè)提供處理計劃?于建崗以公安行業(yè)為例,在5月29日的京交會人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與開展論壇上引見了一種思緒。
  公安業(yè)務(wù)具有數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)品種繁多的特性,“用一句話來說就是海量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景”。如何有效地組織數(shù)據(jù)是第一個問題。綠灣科技針對公安行業(yè)打造了一套動態(tài)學(xué)問圖譜,這成為處理計劃的根底。其次,公司經(jīng)過深化行業(yè)處理用戶需求,“以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,技術(shù)為中心,滿足一線需求為結(jié)果”。最后,產(chǎn)品注重易用性,貼近實戰(zhàn)應(yīng)用。這種務(wù)實的應(yīng)用思緒協(xié)助這家還不到三百人的創(chuàng)業(yè)公司在行業(yè)中博得了認(rèn)可。
  在于建崗看來,人工智能產(chǎn)業(yè)還處于初級應(yīng)用階段,國內(nèi)許多專注應(yīng)用層面的人工智能創(chuàng)業(yè)公司大多成立于2011年以后,其契機(jī)來源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的打破,推進(jìn)了圖像辨認(rèn)、語音辨認(rèn)等以感知智能為代表的AI企業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地。但如何從感知智能逾越到認(rèn)知智能,讓人工智能能夠像人一樣具備常識性聰慧,能夠為我們賦能,去完成人用雙手或者是用大腦能完成的一些事情。這個是目前的難點。
  不少業(yè)內(nèi)人士以為,深度學(xué)習(xí)目前從應(yīng)用視角來看曾經(jīng)進(jìn)入一定的瓶頸期,而學(xué)問圖譜和以學(xué)問圖譜為代表的學(xué)問工程技術(shù)越來越受注重,可能是完成認(rèn)知智能打破的關(guān)鍵。
  “今年能夠說是認(rèn)知智能開端的一個元年,往后五到十年無論是學(xué)者還是產(chǎn)業(yè)從業(yè)者在認(rèn)知層面會下更深的功夫。”于建崗表示,綠灣科技希望在這個方向上努力,讓人工智能技術(shù)能夠輔佐人做決策,“本質(zhì)就是要為產(chǎn)業(yè)效勞,為行業(yè)效勞”。
  2016年綠灣科技的首個人工智能應(yīng)用系統(tǒng)“智子”上線。這個名字來源于科幻小說《三體》的產(chǎn)品逐步成為公安行業(yè)的“智腦”。而在為行業(yè)效勞的過程中,綠灣科技的學(xué)問圖譜根本成型,往常曾經(jīng)開展到第三代。學(xué)問圖譜能夠有效地存儲和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),基于學(xué)問圖譜,綠灣科技打造了本人的大數(shù)據(jù)引擎。
  在勝利處理公安行業(yè)的問題之后,綠灣科技將眼光瞄準(zhǔn)了其他行業(yè),于建崗表示,憑仗為公安行業(yè)打造大數(shù)據(jù)引擎的經(jīng)歷,綠灣科技已開端將學(xué)問圖譜技術(shù),漸漸遷移到不同的行業(yè)、不同的范疇,打造金融大腦、醫(yī)療大腦,以及城市管理大腦等不同的處理計劃。“這就是為什么我們在做的時分,我們說了,是以技術(shù)為驅(qū)動,以業(yè)務(wù)為牽引,去打造這一套大數(shù)據(jù)引擎。”
  綠灣科技并不是獨一一家瞄準(zhǔn)這個范疇的創(chuàng)業(yè)公司。此前在人臉辨認(rèn)范疇頗有建樹的商湯科技、曠視科技等公司也在向下游拓展,或答應(yīng)能成為綠灣科技的競爭對手。對此,于建崗表示,競爭并不可怕,有競爭才有進(jìn)步,當(dāng)他們拓寬鏈條進(jìn)入我們領(lǐng)地時,綠灣曾經(jīng)在本人擅長的范疇樹立足夠深沉的壁壘,至少能夠搶先對手一個身段。
  他引見說,數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)交融、后端的剖析發(fā)掘是綠灣科技的強(qiáng)項,公司打造的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品每秒鐘能夠?qū)崟r處置近300萬條的數(shù)據(jù),且具備線性擴(kuò)展的才能,處置的數(shù)據(jù)品種接近3000種。而綠灣科技的另一個優(yōu)勢在于對行業(yè)的了解,能夠提供場景化的處理計劃,“我們從一開端要打造的東西就是場景化的行業(yè)+AI,一定是場景化,是針對場景去做行業(yè)+AI的應(yīng)用”。
  將來,綠灣作為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的重要玩家,也會在理論中不時探究,推進(jìn)人工智能和產(chǎn)業(yè)的深度交融。于建崗?fù)嘎叮G灣科技希望成為一個千億市值的公司。目前公司正在規(guī)劃聰慧城市,“我們以為這是一個萬億的市場”。